第1部

これからの医療・介護・福祉の現場で働くことを考える

また、看護記録や診療関連文書の作成業務において、音声入力や生成 AI 等を活用した
事例＊7 では、業務時間外の記録時間が 1 勤務（日勤）あたり平均 92.2 分から 59.2 分へと
約 36％削減され、看護師一人当たりの月平均時間外勤務時間が 21.86 時間から 10.92 時
削減につながっている内容が確認されている（図表 2-2-3）。
や、医師事務作業補助者による下書き作業が 30

分から 0 分となり、医師自身の作成時間も 10 分から 5 分へと半減した事例＊9 が報告され
ている。また、WEB 問診・AI 問診の活用により 1 問診当たりの所要時間が約 10 分から
6 分へと短縮された事例＊10 が報告されており、問診内容の整理や転記作業に要する負担
が軽減され、これらの業務の省力化の取組みを通じ、間接業務の効率化が進んでいる（図
表 2-2-4）。
＜医療安全（患者安全）の確保・向上と業務効率化＞
テクノロジーの導入は、業務効率化と同時に医療安全の向上にも寄与している。
例えば、AI を用いた転倒・転落予測システムを導入した医療機関＊11 では、患者一人当
たり 5 分を要していたリスク判定時間が不要（0 分）となったほか、転倒・転落インシデ
ント件数が約 38％削減された（導入前 460 件から導入後 284 件）
。
また、見守りカメラやセンサー等を活用した事例＊12 では、夜勤帯における巡視業務が
効率化され、看護師の訪室回数が同一患者で比較して 16.3 回から 13.0 回へと減少してお
り、業務負担の軽減と安全確保が両立している状況が確認されている（図表 2-2-3）。
＜医療・ケアの質への波及＞
また、こうした業務負担の軽減や医療安全の確保を通じ、医療・看護の質に関する効果
も生じている。
前述の音声入力等の活用事例では、間接業務に要する時間が 22.9％減少する一方、直
接ケア時間は 4.6％増加しており、効率化によって創出された時間が、患者に直接向き合
う医療・看護業務に再配分されている。加えて、同事例では、看護職員満足度調査におい
ても、患者ケアの充実感、看護実践に対するやりがいの向上、職員間の連携強化といった
定性的な改善が確認されている＊13（図表 2-2-3）。
＜医療機関内の運営への波及効果＞
また、テクノロジーの活用は、現場業務の効率化にとどまらず、医療機関内の運営面に
おいても好循環の効果を及ぼしている。
患者情報や病床、検査・治療の進捗等の病院資源を統合的に管理する ICT システムを
導入した医療機関では、ベッドコントロールが円滑化され、病床稼働率が 89.9％から
＊ 7 私立大学病院（950 床規模）の事例。
＊ 8 それぞれ国立大学病院（1000 床規模）の事例。
＊ 9 民間病院（750 床規模）の事例。
＊ 10 民間病院（300 床規模）の事例。
＊ 11 民間病院（200 床規模）の事例。
＊ 12 民間病院（200 床規模）の事例。
＊ 13 私立大学病院（950 床規模）の事例。

令和 8 年版

厚生労働白書

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２０４０年に向けた、医療・介護・障害福祉の現場における取組み―テクノロジー（ＩＣＴ、ＡＩ、ロボット等）の活用による生産性向上―

成時間が約 47％～66％削減された事例

＊8

章

医師の事務作業においても、生成 AI を活用した文書作成支援では、退院時サマリの作

第

間へと約 50％減少した事例があり、情報共有や記録業務の省力化が直接に時間外労働の

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