２．勝ち筋の特定と官民投資の具体像【道筋】
(1)基本戦略

AI・半導体
フィジカルAI（特にAIロボット）

(2)官民投資の具体像

① 勝ち筋
① 投資内容
・ハードとソフトの統合力に加えて、導入後の運用力が競争力を左
（供給サイド）
右するフィジカルAIは、工場等の現場データやノウハウ、高い品
・AIロボットの研究開発・設備投資。
質・信頼性等の我が国の産業活動の蓄積が強みとして顕在化。
・減速機やモーター、センサー、蓄電池等の重要コンポーネントサプライ
・こうした我が国の強みを最大限に活用し、供給側（開発・量産・
ヤーの研究開発・設備投資。
サプライチェーン）と需要側（導入・運用・制度・現場環境）に
・ロボット基盤モデル開発への活用を念頭においた、フィジカルAIモデル
一体的に取り組む戦略を策定・実行することで、フィジカルAIの
の研究開発投資。
中でも先行してAIロボットの社会実装を世界に先駆けて実現する。
・AIロボットに搭載されるフィジカルAIモデルとして、ロボット基盤モデ
・供給サイドでは、製造業等の現場データを活用した国産フィジカ
ルの研究開発投資。
ルAIモデルを開発し、ロボット基盤モデルの開発能力を強化。
（需要サイド）
・フィジカルAIを起点とする疎結合型への産業構造転換を捉え、
・災害対応、建設・土木や防衛等の官需領域における公共調達を通じた先
汎用性・拡張性の高いAIロボットのサプライチェーンを構築。
行需要創出。
・産業用ロボット等における我が国サプライチェーンの強みを活用
・各産業ドメインにおけるAIロボット 導入投資。
し、重要なコンポーネントの開発・製造能力やOEM機能を強化。
・需要サイドでは、AIロボットの潜在需要を顕在化させることを起
点に国内市場を創出し、需要の予見可能性を高めることで供給側
の投資を喚起。
・市場規模、導入ニーズ、技術的な導入容易性等を踏まえ、重点的
に導入を進める産業・タスクを特定する。その上で、導入ボトル
ネック（現場環境、運用体制、制度・規格等）を踏まえ、短期・
中長期の時間軸で導入支援策を整理したロードマップを策定。
② 我が国として構築すべき機能
・AIロボットのOEMや重要コンポーネントの開発・製造機能。
・導入を通じて現場データを獲得し、モデルを改善することで、
性能向上とコスト低減を実現し、更なる導入と横展開を促す
ロボット基盤モデルの開発・実装エコシステム機能。

② 投資額
2040年度までで10.5兆円と想定
※データセンター等のいわゆるAIインフラへの投資については、「クラウ
ド・データセンター、蓄電池」の投資額に含まれている。
③ 定量的インパクト：投資による経済波及効果
2040年度までで144.4兆円と想定

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