AI・半導体
バーティカルAI（領域特化型AI）

方向性
現状認識、日本の強み

 バーティカルAIはデータ、モデル、アプリを垂直統合した領域特化型システム。高い正確性と専門性から「現場で使えるＡＩ」。
注：2024年の国内バーティカルAI市場は約1兆円、2030年には約3兆円と見通し。
 自律行動型AI(Agentic AI)の社会実装やＡＩを軸とした経営改革（AX)の進展により、想定以上の付加価値の創出が期待されている。
フィジカルAIに先行して進むバーティカルAIの現場での活用がフィジカルAIの開発活用につながる。
 各現場の経験や知識をデータとして集積し、AIに活用できる日本こそ、バーティカルAIで独自の価値創出も可能。
日本のバーティカルAIが国内のみならず世界の課題解決に貢献。「信頼できるAI」を創り世界をリード。

我が国の勝ち筋
主な課題
（ボトルネック）
・ＡＩ研究開発人材、現場
とAIの双方を理解して、
AXを推進できる実装人
材や中小企業伴走支援の
不足
・現場固有データの活用や
計算資源の不足
・AXへの理解不足、AIリ
スクへの懸念

講じるべき施策
・重点領域（※）を設定し、領域別戦略を策定。人材、データを含めた
AI基盤への官民投資を促進。領域間の連携も促進
・研究開発の担い手の育成・確保、世界から優秀な「知」が集まる機能の
創設
・中小企業を含めた産業や行政でのAXの促進
・政府による率先導入と制度改革による初期需要創出
・AIリスクへの包括的対応（AISIの機能強化や偽・誤情報対策等）・責
任あるアジャイルガバナンス
・知財・標準戦略等の推進、同志国・グローバルサウスとの協働をはじめ
国際連携
※ 市場性：製造、物流・交通、情報通信、金融、創薬
公共性：医療・介護・福祉、農林水産、建設、教育、行政、エネルギー
戦略性：防衛、警察、防災、消防、サイバー、海洋、宇宙、科学研究

目指すべき姿
・ＡＩの導入で人手不足を解消。
業務効率化、日本社会全体で
のAXを実現。
・2030年に世界のバーティカ
ル市場は33兆円、内外で少な
くとも5兆円の市場を獲得。
国内外の現場課題の解決へ。
・エコシステム全体で、AI主権
を戦略的に確保。

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