デジタル・サイバーセキュリティ
データプラットフォーム

２．勝ち筋の特定と官民投資の具体像【道筋】
(1)基本戦略

(2)官民投資の具体像

① 勝ち筋
• 製造業の現場データ・ノウハウ等は我が国の産業競争力の基盤。
こうした貴重な我が国産業のデータ資源を、データホルダーに
とって安心・安全な形で、AI-Ready化（精製）し、データ連携
を通じてスケーラブルに活用していく。
• フィジカルAIを見据え、データ精製技術（AI-Ready化）、組織
を超えたスケーラブルなデータ活用を可能とするデータ連携技
術について、手法論を確立・横展開することで、我が国のデー
タ資源のAI等による最大限の活用を促進し、産業全体のDXを推
し進めていく。

① 投資内容
• AI学習・利用、データ連携等のために不可欠なデータのAI-Ready化に関
するミドルウェアや、データ連携のためのデータスペース技術（Open
Data Spaces等）について、手法論の確立や標準化に係る研究開発・実証
の支援
• データ精製・データ連携を中核的に担う国内プラットフォームサービスの
育成
• 産業界における実ニーズに即したユースケース創出
• 中小企業・小規模事業者等へのデジタル化ツール・AI導入促進
• 各業界等におけるデータセットの構築・データエコシステムの構築等の促
進（AI・半導体WGと連携）
• 地理空間（G空間）情報のAI-Ready化や、データ連携・流通基盤として
のG空間データスペースの整備

②我が国として構築すべき機能
• AI-Ready化や、組織を超えたデータ連携技術により、企業内
データの質とスケーラビリティの両方を確保することで、デー
タのAI等での利活用を推進するデータプラットフォーム。

② 投資額
2035年度までで0.9兆円と想定
③ 定量的インパクト：投資による経済波及効果
2035年度までで2.2兆円と想定

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