３．官民投資促進に向けた課題と政策パッケージ【政策手段】
(1)投資促進に向けた課題

①リソース制約
・人材：先端研究を担う人材
や産業や行政の現場とAIの
双方を理解してAXを推進で
きる実装人材、中小企業へ
の伴走支援の不足
・データ：現場固有データの
活用、暗黙知の形式知化の
不足
・計算資源：国内での計算資
源供給の不足
②不確実性の要因
・AI導入やAXへの理解不足：
AIによる業務効率化、新事
業創出を含めた効果と手法
に対する認識不足
・AIのリスクへの懸念：
AIの有する技術的リスクへ
の懸念、個人情報や機微
データの扱いに係る責任、
自律行動型AI 活用による責
任の所在

AI・半導体
バーティカルAI（領域特化型AI）

(2)講じるべき政策パッケージ

①国内投資支援
・バーティカルAIの導入・開発利用に必要なAI基盤の整備及び充実。
・重点領域を中心とした研究開発・実証の促進。それらを支えるAI for Scienceの産業界を含めた波及・振興。
・政府や公的機関の保有情報の提供や先端大型研究施設等を活用した領域データの創出の推進。
②需要創出・市場確保・社会実装
・バーティカルAIの導入を中小企業も含めて支援。地方の伸び代を成長につなげるため地域AXを推進。
・重点領域における規制緩和等による需要創出。防衛等の戦略性の高い分野を中心に官需主導で初期需要創出を推進。
・自律行動型AI 等の技術進展への対応、社会実装の推進の観点からの制度や規制の見直しを先導（弁護士業務や医師
による画像読影等におけるAI活用の促進、AI活用医療機器の評価に必要な手法の検討・体制強化など）。
・AIのリスクへの包括的対応（AISI※の機能強化、サイバー攻撃対応を含めたAI安全性・セキュリティや信頼性に係
る評価手法・基盤の開発・提供、サイバー関連データの集約、セキュアなAI利用環境の検討・具体化、偽・誤情報
対策、AIガバナンスや安全性認証制度の整備、意思決定に係るAIのルール形成）。※AISI：AIの安全性に関する評価手
法や基準の検討・推進を行うための機関

③立地競争力強化
・産業や行政の現場とAIの双方を理解してAXを推進できるAI実装人材の育成を強化。中小企業への伴走支援も強化。
・モデル・アプリやデータプラットフォームサービスの開発・提供を含めた国内でのAI研究開発人材の育成・確保。
・スタートアップ含む先端研究開発の担い手の育成・確保、世界から女性を含む多様かつ優秀な「知」が集まる機能
（重点領域を中心としたデータ収集、研究開発・実証、安全性・信頼性評価、標準化、人材育成）の創出。産学官
連携による国内外の最先端の知見の集約。
・制度の不断の見直し、ガバナンス人材の育成をはじめ、責任あるアジャイルガバナンスの推進。
・オール光ネットワーク等の情報通信インフラ、クラウド、データセンター、計算資源等のAIインフラの整備・強化。
④国際連携
・信頼できるAIエコシステムの構築に向けた同志国・グローバルサウスとの協働。
ODAや在外公館等も活用しつつ、グローバルサウスにおける高度人材の育成・交流、現地企業と日本企業とのマッ
チング、共同研究開発、日本企業による海外展開向け開発、知財・標準化戦略等を推進。
・世界トップレベルの研究機関とのAI for Scienceに係るネットワークの構築や共同研究の推進、成果創出。
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・AIサミットの早期開催、G7、G20、国連等での議論や広島AIプロセス推進による国際市場環境の整備。