・全国医療情報プラットフォームの拡充など、データ連携基盤を整備するとともに、
業務効率化のための病院ＤＸの推進、医療提供体制のＤＸ化を進める。
⑥自動運転技術
ⅰ）重要性
自動運転に対応した車両等の関連市場は、現在の自動車市場以上の規模になると
の予測もある。交通事故の削減、地域の足の確保、物流の輸送力不足の解消など、
課題解決先進国として世界をリードする戦略的投資領域として重要である。情報漏
洩や海外からの遠隔操作等のリスク軽減の観点から、自律性確保が不可欠である。
ⅱ）勝ち筋・方向性
高い世界自動車販売シェア、多様な走行環境、車両製造技術等の強みをいかし、
E2E11等国産自動運転システム搭載車両のデータ収集と開発・販売、事業モデル構築、
車両とインフラの連携、ソフトウェアプラットフォーム整備等を同時並行で進める。
ⅲ）主な目標
・2030年代における世界市場での自動運転車両販売台数のシェア約25％を確保する
ことを目指す。
ⅳ）主な施策
・E2EのＡＩ開発投資を支援するとともに、開発を効率化するためのデータエコシ
ステムの構築、サイバーセキュリティの確保、ＡＩの安全性評価手法の確立など、
開発環境の整備を進める。
・1:N遠隔監視等の事業モデル構築、L4 12 ・L2++ 13 事業用車両等の社会実装支援、
L2++車両の優良認定制度創設、インフラからの支援や道路の適切な利活用に向け
た取組、通信インフラ整備、事故原因究明体制構築等の導入環境の整備を進める。
（３）情報通信
大量のデータのやり取りに必要となる情報通信インフラは、製造業など他産業の
発展を支える基幹インフラである。次世代の情報通信基盤について、先端技術の開
発や早期の社会実装、インフラ整備を進めるともに、サプライチェーンの強靱化や
通信途絶リスクの低減を図る。加えて、日本の高い技術力と信用力をいかし、同志
国等との国際連携を推進する。
①オール光ネットワーク（APN:All-Photonics Network）
ⅰ）重要性
ＡＩの普及に伴うデータ量の急増により、世界的に需要が拡大し、光通信関連市
場は2030年に約53兆円になるとの予測もある。ＡＩ社会を支える基幹インフラであ
り、安全保障上も重要である。国内でも海外企業からの調達が拡大する中、自律性
確保が急務である。
ⅱ）勝ち筋・方向性
APN分野での潜在的な高い技術力をいかし、急速な技術革新や市場ニーズに即応
した研究開発や国内での実装・ユースケース創出を進め、北米市場でのシェア拡大
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End to End AI。認識から経路判断までを全て単一のＡＩで処理し多様な走行環境でも走行可能な革新的な手
法。
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システムが周辺監視し、一定の条件下で自動運転をする機能を有し、条件外でも車両が安全確保をするもの。
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ＡＩを活用し一般道を含め自律走行が可能な高度な運転自動化システム等を搭載したL2車両。

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