4.認知症予防を目指した多因子介入（J-MINT)の社会実装
5.LIFEを用いた解析と利活用推進のための取り組み
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ポ
イ
ン
ト

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(1)

多因子介入のレスポンダーの特徴を明らかにした
費用対効果に優れる
実装科学に基づく社会実装モデルの構築
全国の多くの自治体で実践できる体制の構築を進めた

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J-MINT研究の新たな知見

介護老人保健施設入所者を対象として要介護度悪化の因子を探索
介護老人保健施設入所者を対象としてADL悪化の因子を探索
LIFE利活用の研修会および研究会を開催した
LIFEを活用した介護の質向上に関するパイロット研究を実施した
LIFEを用いた状態悪化の危険因子の解析

(1)
■費用対効果分析

■多因子介入の効果が得られやすい集団

J-MINTは通常ケアと比較して、1人あ
たり認知症関連費用は¥452,826減、
QOLは0.082増

・APO E4キャリア、GFAPの高値の者
・高血圧・高血糖を有する者

評価項目1-1
担当領域の特性を踏まえた戦略的
かつ重点的な研究・開発の推進

■要介護度・日常生活動作（ADL）の予測モデル開発
LIFEデータを利用して全国約10万名の介護老人保健施設新規入所者を
対象に、機械学習を応用した予後予測モデルを構築。要介護度の悪化
に対して、入所時点の要介護度、障害者高齢者の日常生活自立度、
Barthel Index、BMIなどが寄与する可能性を示唆。
要介護4
要介護3
要介護2
要介護1
p<0.0001

Sugimoto et al. submitted

(2)

実装科学に基づく多因子介入の社会実装モデルの構築

■リアルワールドでの阻害・促進要因

(2)

■インストラクター認証制度を構築
⇒認証

■ビジネスモデルの構築（SBIR)

R6～R7 大府市・東浦町でパイロット事業（人材
育成、リクルートから効果を確認した）
⇒R7年度は熊本県菊陽町、神奈川3市町で検証

0

Takashi et al. AAIC 2024

日数

左図は、入所時点の
要介護度が低いほど、
その後の要介護度は
悪化しやすい可能性
を示している

300

LIFEの利活用促進のための取り組み

■科学的介護情報システム研修会
基礎編：福岡、北海道、宮城の3会
場に加えオンデマンド配信にて実施
（3,218名登録）
実践編：愛知、東京、大阪の3会場
に加えオンデマンド配信にて実施
（3,199名登録）

■科学的介護情報システム研究会
データ利活用、研究を促進するため
の研究会
・研究会（224名登録）
セミナー：QOL・well-being（2024年度）

・第1回セミナー（92名登録）
・第2回セミナー（83名登録）
・第3回セミナー（69名登録）

■ LIFE情報を活用した介護
LIFE情報を活用した介護介入の実施
可能性を、要介護高齢者入所施設2か
所で実施 ＊2025年度はクラスター
RCT（10施設）により効果検証を行う

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