よむ、つかう、まなぶ。
2025-08-13 匿名医療保険等関連情報データベース(NDB)を用いた救急医療管理加算の現状分析 (85 ページ)
出典
| 公開元URL | |
| 出典情報 | 匿名医療保険等関連情報データベース(NDB)を用いた救急医療管理加算の現状分析（8／13）《日本医師会総合政策研究機構》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
2.7.6. 救急医療管理加算 1 患者件数の減少
（１）都道府県別の 2014 年と 2022 年の比較
救急医療管理加算 1 の患者件数および救急医療管理加算（1，2）の患者件数に占め
る救急医療管理加算 1 割合は、多くの都道府県で減少していることが示された。
その原因を分析するため、救急医療管理加算 1 患者件数と 2014 年および 2022 年の
10 万人口あたり救急医療管理加算 1 患者件数の増減との関係をみた。
10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が多い都道府県では 2014 年～2022
年の 8 年間で 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が減る傾向が見られた
（図表 2.7.6-1）
2022 年に 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が多い都道府県は、2014
年～2022 年の 8 年間に減少幅が小さかった（図表 2.7.6-2）
。
65 歳以上 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数でも同様の傾向であった
（図表 2.7.6-3、2.7.6-4）
。
高齢化率との関係では、高齢化率が高い方が 10 万人口あたり救急医療管理加算 1
患者件数の減少幅が大きかった（図表 2.7.6-5、2.7.6-6）
。
82
（１）都道府県別の 2014 年と 2022 年の比較
救急医療管理加算 1 の患者件数および救急医療管理加算（1，2）の患者件数に占め
る救急医療管理加算 1 割合は、多くの都道府県で減少していることが示された。
その原因を分析するため、救急医療管理加算 1 患者件数と 2014 年および 2022 年の
10 万人口あたり救急医療管理加算 1 患者件数の増減との関係をみた。
10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が多い都道府県では 2014 年～2022
年の 8 年間で 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が減る傾向が見られた
（図表 2.7.6-1）
2022 年に 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数が多い都道府県は、2014
年～2022 年の 8 年間に減少幅が小さかった（図表 2.7.6-2）
。
65 歳以上 10 万人口あたり救急医療管理加算 1 の患者件数でも同様の傾向であった
（図表 2.7.6-3、2.7.6-4）
。
高齢化率との関係では、高齢化率が高い方が 10 万人口あたり救急医療管理加算 1
患者件数の減少幅が大きかった（図表 2.7.6-5、2.7.6-6）
。
82