の研究開発を令和４年度（2022年度）から開始し、通信トラヒックの増加に対応す
る。
・ これにより、増大を続ける光ネットワークのトラヒックに対処する技術の確立が期
待される。
KPI（進捗）： 運用単位当たりの通信処理を拡大する技術の確立（令和７年度（2025年
度）末までに基幹網10Tbps、アクセス網1Tbpsを可能とする技術を確立す
る）
KPI（効果）： 研究開発成果の製品化（令和12年度（2030年度）までに２件）
[No.９－28] 革新的な基礎研究から社会実装までの研究開発・脳科学やより革新的なAI
研究開発の推進
・ 令和２年度（2020年度）を期限としたAI戦略における研究開発の取組について94％
の進捗率。
・ AI戦略等に基づき、研究開発に係る取組について関係府省庁及び国立研究開発法人
等で連携・推進。
・ 基礎研究から社会実装に至るまでの包括的な研究開発サイクルの構築、
「多様性を内
包し、持続可能な発展を遂げる社会」の実現に重要な創発研究、基盤的・融合的な研
究開発の戦略的推進。
KPI（進捗）： AI戦略に基づく研究開発に係る取組の進捗率
（年度内年限の取組について進捗率90％以上）
KPI（効果）： 研究開発成果が様々な分野で社会実装され、AI利活用が促進
[No.９－29] 人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロジェクト
・ 国立研究大学法人理化学研究所AIPセンターにおいて、①深層学習の原理解明や汎用
的な機械学習の基盤技術の構築、②日本が強みを持つ分野の更なる発展や我が国の
社会的課題の解決のための人工知能等の基盤技術の研究開発、③人工知能技術の普
及に伴って生じる倫理的・法的・社会的問題（ELSI）に関する研究などを実施。
・ 令和元年（2019年）６月に策定された「AI戦略2019」において、当該センターは、AI
に関する理論研究を中心とした革新的な基盤技術の研究開発を推進することが期待
されており、Trusted Quality AI（AIの判断根拠の理解・説明可能化）等の研究開発
を推進していく。また、当該センターがこれまでに開発してきた最先端のAI基盤技
術について、大学・研究機関や各企業等との連携も行いながら、様々な分野での応用
を加速する。
KPI（進捗）： AI戦略の実施状況（令和元年度（2019年度）策定）
KPI（効果）： AIに関する理論研究を中心とした革新的な基盤技術の研究開発の推進
[No.９－30] 認知症対応型AI・IoTシステムの研究開発
・ BPSD（Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia）の予防や介護負担の
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