データ分析
データ分析の方針
➢ 医療介護関係のビッグデータ（ 医療保険・介護保険のレセプトデータ、NDBオープンデータ）を分
析し、ポリファーマシーが生じやすい薬剤の処方状況の整理などを通じて、医療・介護現場における
ポリファーマシー状況の改善を測るための指標を検討する。
個人属性
年齢・性別 等
療養環境（外来・在宅医療・特養入所 等）
疾患や要介護度 等

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特定薬剤の処方有無
薬剤起因性老年症候群の原因薬の処方有無
抗コリン薬の処方有無、リスクスコア合計

PIMs※に該当する薬剤の処方有無
※PIMs：Potentially Inappropriate Medications

集計結果
個人属性ごとに特定薬剤の処方割合を算出

異なる個人属性間の処方割合を比較

個人属性別に評価を行うことで、特に注意を要する集団や集団ごとに注意すべき薬
剤の処方割合の違いを明らかにする。

ポリファーマシー状況の改善を測るための指標
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