【参考】(令和６年度実証結果) 訪問介護サービスにおけるAI訪問スケジュール作成
ツールの導入による効果測定

仮説

【間接業務時間の削減】
⚫ ＡＩを活用したＩＣＴソフトを活用し、訪問スケジュールを自動作成することにより事務作業時間を効率化し、職員の負担
を軽減する
➢ 心理的負担は、事後①では「やや強い」との回答がみられたが、
➢ 訪問スケジュール作成・作成後修正に要する時間は、事前27.3
事後②調査では改善し、「弱い」と回答した職員が増加した。
時間/週から事後②22.1時間/週に減少した（5.2時間減）。
➢ AIツールの継続利用を希望する職員は、事後①では半数であっ
➢ 訪問介護員として利用者を訪問する時間は、事前8.0時間/週か
たが、事後②では全員が継続利用を希望した。
ら事後②17.1時間/週に増加した（9.1時間増）。
→ AIツール導入により、心理的負担が軽減した。
→ AIツール導入により、スケジュール作成時間等を効率化でき、
直接介護時間（訪問介護員としてのサービス提供）を増加する
ことができた。
職員アンケート調査結果：心理的負担の変化

タイムスタディ調査結果（総労働時間）

実証結果

1,640分（27.3時間）
5.2時間
減
1,327分（22.1時間）

（8.0時間）
25ポイント増

ヒアリング
調査結果

職員
について

※職員アンケート調査は、
事前および事後①②とも
に回答のあった職員のみ
を集計対象とした。

9.1時間
増
（17.1時間）

※７日間の自記式による職員業務量調査（タイムスタディ）を実施。
※グラフ上の数は、7日間の総労働時間。

※心理的負担は、SRS-18
を用い、各個人の合計点
で評価

事前n=4、事後①n=4、事後②n=4

職員アンケート調査結果：機器継続利用意向の変化

n=4

n=4

⚫ 訪問スケジュール作成AIツールの導入により、業務効率化を実現し、サービスの質の向上に時間を使うことができた。
⚫ AIツール導入直後は、事業所の運用に合わせたAIツールの調整(ベンダーとのカスタマイズ調整）及びヘルパーに対する
スケジュール表の変更に関する説明に時間を要した。
⚫ 訪問スケジュールの作成にあたっては、移動時間やヘルパーと利用者との相性など個別事情等も考慮する必要があるが、
AIツールが自動的に作成してくれるため、精神的負担の軽減につながった。
⚫ 今後の展望として、現在、AIツールと介護記録ソフトの連携機能の導入について、ベンダーに開発を依頼している。シス
テム間の連携が実現すると、AIで作成したスケジュールを介護記録ソフトへ転記する時間が効率化し、さらに訪問の時間
等を増やすことができると考えている。

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