13.7 マイクロシミュレーションなど確率的に ICER の値が変動し、一意に定まらな
いモデルを用いる場合は、以下の点について留意する。
（A） 結果の再現性が担保できるように乱数のシード値などを設定する。
（B） 乱数のシード値によって分析結果が大きく変わらないことを説明する。
意思決定に使用することが困難であるほどに、試行によって結果のばら
つきが大きいモデルは、受け入れられないことがある。
（C） 確率的な変動により ICER の値が変わっても、乱数の生成によってのみ
生じる ICER の誤差については、極端な外れ値を用いるなど恣意的に結
果が採用されていない限り、論点としない。
（D） 結果のばらつきが大きい場合は、単回の試行結果ではなく、複数回の試
行結果の平均値等を用いることを推奨する。
（E） 通常の事務用機器において、1 回の試行に長時間を要するモデルは、レ
ビュー等の実施が困難となるため使用しない。

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