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【資料2】介護現場の生産性向上等の推進 (74 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_75439.html
出典情報 社会保障審議会 介護給付費分科会(第263回 8/28)《厚生労働省》
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【訪問系】AI活用
仮説

導入機器等

主な実証結果

⚫ AIツールの活用により、訪問スケジュール作成を行う職員の負担が軽減する。
⚫ AIによるタスクシフトが実現し、直接介護や職員指導等の時間の増加によりケアの質向上に繋がる。
⚫ 訪問スケジュール作成ツール
業務時間削減

業務負担軽減

ケアの質向上

自立支援

業務時間削減

業務負担軽減

ケアの質向上

自立支援

➢ スケジュール作成・調整時間(480分換算)は、 事前から事後②にか
けて、36.8分減少した。

➢ 心理的負担評価について、事前から事後②にかけて「弱い」は29ポイ
ント増加した。

タイムスタディ調査結果(介護職員1人1日(480分)あたり)

職員アンケート調査結果:心理的負担評価(SRS-18)

85.0分

実証結果

45.5分

48.2分

36.8分 減少

※調査対象は、スケジュール作成を担当する職員。
※5日間の自記式による職員業務量調査(タイムスタディ)を実施。

事前n=9、事後①=9、事後②n=7

※調査対象は、スケジュール作成を担当する職員。

※調査結果の和から480分換算した値であり、短時間勤務等も含めて集計しているため実際の勤務時間とは異なる。

ヒアリング
調査結果

職員
について

⚫ タブレット端末を使用し、外出先で訪問スケジュールを作成できるため、時間を効率的に使うことができた。
⚫ スケジュール作成ツールと介護記録ソフトの連携により、情報入力の手間が大幅に削減した。
⚫ AIが組んだスケジュールを微調整して運用しているが、心理的負担が大きく軽減した。
⚫ 導入から約1か月(事後①時点)で、従来のスケジュール作成方法を廃止し、スケジュール作成ツールに1本化できた。ツールに
慣れるまでは、2~3カ月(事後②時点まで)要した。
⚫ 複数名の退職があったが、訪問件数を維持することができた。

令和7年度「介護テクノロジー等による生産性向上の取組に関する生産性向上の取組に関する調査及び効果測定事業」

左グラフ:報告書PⅡ-105 図表 X-11 、右グラフ:報告書PⅡ-106 図表 X-13

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