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資料１ー６ 日本製薬工業協会提出資料 (6 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2501_02medical/260311/medical10_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ（第10回 3／11）《内閣府》 |
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製薬企業の利用ニーズが高いデータ項目の活用目的例
*議論のたたき台用資料
データ項目名
年齢
月齢／日齢
性別
身長
体重
電子カルテ情報共 電子カルテ情報共有
「特に」
有サービスから直 サービスから加工/抽
高いニーズ
接入手可（？） 出等で入手可（？）
〇
加工/抽出等の方法案
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
△
アレルギー
〇
〇
〇
妊娠・出産関連情報
喫煙歴
検診（生活習慣情報を含む）
居住地情報（都道府県）
施設情報（都道府県、病床規模区分）
傷病名
疾患部位
バイタルサイン（体温、血圧、脈拍、呼吸）
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
〇
△
△
〇
〇
〇
〇
検体結果（血液・尿・便、微生物学的検査、等）
〇
△
△
生理機能検査（心電図、呼吸機能、等）
読影・病理レポート
疾患特異的な検査結果（FEV1・歩行速度・眼圧、等）
疾患特異的な評価・重症度・スコア
例：腫瘍（部位ごとの径・転移有無、TNM分類、Stage等）
その他（ADLスコア、Rankin Scale、Hugh-Jones分類、
NYHA心機能分類、Killip分類、Child-Pugh分類等）
検査画像
ゲノム情報
がん遺伝子パネル検査結果
薬剤名
ワクチン接種情報（任意接種含む）
用法用量
手術、処置情報
非薬物療法（運動・食事）
入退院情報
〇
〇
〇
△
△
△
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
６情報「薬剤アレルギー等」、「その他アレルギー等」
あり
3文書内または傷病名から妊娠と判断できる場合
３文書内に情報があれば抽出
「健康診断結果報告書」あり
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
６情報「傷病名」あり
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
検査された全ての検査結果（48項目に限定しな
い）
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
〇
△
３文書内に情報があれば抽出
△
3文書にキー画像がある場合
C-CAT、バイオバンク、全ゲノム解析実行計画等
３文書内に情報があれば抽出
6情報「処方」あり
HOTコードでの登録
6情報「処方」あり。電子処方箋。
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
「退院時サマリー」あり
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
△
〇
△
〇
〇
△
△
△
〇
生年月日から算出
研究に必要な場合、生年月日から算出
※1日の中で病態や治療が
移り変わる状況での正確な
経過の把握が求められる場
面があるため、日付だけでは
なく時刻情報にも期待
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*議論のたたき台用資料
データ項目名
年齢
月齢／日齢
性別
身長
体重
電子カルテ情報共 電子カルテ情報共有
「特に」
有サービスから直 サービスから加工/抽
高いニーズ
接入手可（？） 出等で入手可（？）
〇
加工/抽出等の方法案
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
△
アレルギー
〇
〇
〇
妊娠・出産関連情報
喫煙歴
検診（生活習慣情報を含む）
居住地情報（都道府県）
施設情報（都道府県、病床規模区分）
傷病名
疾患部位
バイタルサイン（体温、血圧、脈拍、呼吸）
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
〇
△
△
〇
〇
〇
〇
検体結果（血液・尿・便、微生物学的検査、等）
〇
△
△
生理機能検査（心電図、呼吸機能、等）
読影・病理レポート
疾患特異的な検査結果（FEV1・歩行速度・眼圧、等）
疾患特異的な評価・重症度・スコア
例：腫瘍（部位ごとの径・転移有無、TNM分類、Stage等）
その他（ADLスコア、Rankin Scale、Hugh-Jones分類、
NYHA心機能分類、Killip分類、Child-Pugh分類等）
検査画像
ゲノム情報
がん遺伝子パネル検査結果
薬剤名
ワクチン接種情報（任意接種含む）
用法用量
手術、処置情報
非薬物療法（運動・食事）
入退院情報
〇
〇
〇
△
△
△
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
６情報「薬剤アレルギー等」、「その他アレルギー等」
あり
3文書内または傷病名から妊娠と判断できる場合
３文書内に情報があれば抽出
「健康診断結果報告書」あり
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
６情報「傷病名」あり
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
カルテ等のテキストデータから抽出しないと無理か？
検査された全ての検査結果（48項目に限定しな
い）
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
〇
△
３文書内に情報があれば抽出
△
3文書にキー画像がある場合
C-CAT、バイオバンク、全ゲノム解析実行計画等
３文書内に情報があれば抽出
6情報「処方」あり
HOTコードでの登録
6情報「処方」あり。電子処方箋。
３文書内に情報があれば抽出
３文書内に情報があれば抽出
「退院時サマリー」あり
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
〇
△
△
〇
△
〇
〇
△
△
△
〇
生年月日から算出
研究に必要な場合、生年月日から算出
※1日の中で病態や治療が
移り変わる状況での正確な
経過の把握が求められる場
面があるため、日付だけでは
なく時刻情報にも期待
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