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【資料１】匿名感染症関連情報における新たな連結先について (10 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_63247.html |
| 出典情報 | 厚生科学審議会 匿名感染症関連情報の第三者提供に関する小委員会（第7回 9／11）《厚生労働省》 |
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データマニュアル COVID-19編
（最終更新日：2024年11月）
iDBと他公的DBとの突合割合について
参考資料
抜粋
◼ iDBと他公的DBとの突合割合は以下のとおりです。
◼ 同一人であるのに突合できなかった要因としては、例えば、フリガナ氏名の入力間違い（外国人名含む）、生年月
日の入力間違いによって異なるID4が生成されていることが考えられます。
◼ iDBにのみID4が存在し、NDBや介護DBに存在しない例として、外国の方であり日本の保険制度に加入していな
いなどが考えられます。
NDBとの突合割合（iDBで各月に存在する者について、NDBに存在する割合）
2021年5月
2022年8月
2023年1月
78.40%
85.16%
92.33%
※ NDB特有の突合できなかった要因として、発生届は提出されていたものの、医療機関を受診していない場合が考えられる。
介護DBとの突合割合（iDBで65歳以上で各月に存在する者について、介護DBに存在する割合）
2021年5月
2022年8月
2023年1月
26.10%
21.61%
26.77%
※ 介護DBの突合割合の解釈については、iDBの65歳以上の母集団には要介護（要支援）認定を受けていない者も含まれている
ことに留意が必要である。介護DBは要介護（要支援）認定を受けている者のデータベース。【参考】として、全国の65歳以上の
要介護（要支援）認定率を付記する。
【参考】介護保険における全国の第１号被保険者の要介護（要支援）認定率：18.9％
（出典：令和３年度 介護保険事業状況報告（年報））
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（最終更新日：2024年11月）
iDBと他公的DBとの突合割合について
参考資料
抜粋
◼ iDBと他公的DBとの突合割合は以下のとおりです。
◼ 同一人であるのに突合できなかった要因としては、例えば、フリガナ氏名の入力間違い（外国人名含む）、生年月
日の入力間違いによって異なるID4が生成されていることが考えられます。
◼ iDBにのみID4が存在し、NDBや介護DBに存在しない例として、外国の方であり日本の保険制度に加入していな
いなどが考えられます。
NDBとの突合割合（iDBで各月に存在する者について、NDBに存在する割合）
2021年5月
2022年8月
2023年1月
78.40%
85.16%
92.33%
※ NDB特有の突合できなかった要因として、発生届は提出されていたものの、医療機関を受診していない場合が考えられる。
介護DBとの突合割合（iDBで65歳以上で各月に存在する者について、介護DBに存在する割合）
2021年5月
2022年8月
2023年1月
26.10%
21.61%
26.77%
※ 介護DBの突合割合の解釈については、iDBの65歳以上の母集団には要介護（要支援）認定を受けていない者も含まれている
ことに留意が必要である。介護DBは要介護（要支援）認定を受けている者のデータベース。【参考】として、全国の65歳以上の
要介護（要支援）認定率を付記する。
【参考】介護保険における全国の第１号被保険者の要介護（要支援）認定率：18.9％
（出典：令和３年度 介護保険事業状況報告（年報））
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