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【資料3】 ヘルスケアAXの推進 (9 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_76105.html |
| 出典情報 | 厚生労働省ヘルスケアAX・DX推進本部(第2回 9/9)《厚生労働省》 |
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(参考)AI for Health 研究開発プラットフォームの全体像
○
創薬及び医療機器等の開発の各領域におけるAI技術を用いた研究開発の抜本的推進を図るため、自律創薬ラボやデータ利
活用基盤等の基盤的施策、臨床試験AXやフィジカルAI等実用化研究等の重点領域施策、人材育成・連携ハブ構築の横断的
施策を組み合わせた「AI for Health研究開発プラットフォーム構築事業」に取り組む。
創薬領域における取組
基盤施策
AI駆動型自律創薬ラボ基盤の構築
大量の実験遂行や高精度な操作の実現に向け、ロボ
ディクスによる実験の自動化と、分析・評価を組み合
わせ、AIにより制御する基盤を構築。学習データ標準
化や実証研究を併せて実施。
医療機器等の開発における取組
医療画像等のデータ利活用基盤の構築
医用画像(CT、MRI、病理画像、手術・内視鏡動画等)
及び診療情報を利用可能な形で収集し、アカデミアや医療
AI開発事業者の利活用のためのデータベース・開発基盤を
整備。
医療バーティカルAI・フィジカルAI実用化・検証研究
重点領域施策
臨床試験AX
治験の研究計画書の作成や患者組入れの最適化・治験データ生
成・電子カルテ連携、解析自動化等をAI駆動化するための技術
開発や臨床研究中核病院等での実証を実施。
※併せて、PMDA相談におけるAI活用、評価体制確立についても
別途検討を進める。
画像から抗がん剤の効果を予測するAIの開発等、ニーズ・競争
力の高いバーティカルAI・フィジカルAIの実用化研究を行うと
ともに、データ利活用基盤の検証も併せて実施。
医療AI接続環境整備・性能評価指標整備等
医療AIと電子カルテ等との接続環境の整備や、
業務系医療AIの性能や導入効果に関するベンチ
マーク・指標を開発。また、医療機関の相談窓
口を設置し、医療機関AXを支援。
横断的施策
創薬・医療AI開発分野の人材育成、連携ハブ構築
国際的な先端 AI 研究機関等を招致し、国際展開を視野に入れた創薬・医療 AI に特化した人材育成プログラムの形成や、共同研究・
事業化支援のハブを設置。
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○
創薬及び医療機器等の開発の各領域におけるAI技術を用いた研究開発の抜本的推進を図るため、自律創薬ラボやデータ利
活用基盤等の基盤的施策、臨床試験AXやフィジカルAI等実用化研究等の重点領域施策、人材育成・連携ハブ構築の横断的
施策を組み合わせた「AI for Health研究開発プラットフォーム構築事業」に取り組む。
創薬領域における取組
基盤施策
AI駆動型自律創薬ラボ基盤の構築
大量の実験遂行や高精度な操作の実現に向け、ロボ
ディクスによる実験の自動化と、分析・評価を組み合
わせ、AIにより制御する基盤を構築。学習データ標準
化や実証研究を併せて実施。
医療機器等の開発における取組
医療画像等のデータ利活用基盤の構築
医用画像(CT、MRI、病理画像、手術・内視鏡動画等)
及び診療情報を利用可能な形で収集し、アカデミアや医療
AI開発事業者の利活用のためのデータベース・開発基盤を
整備。
医療バーティカルAI・フィジカルAI実用化・検証研究
重点領域施策
臨床試験AX
治験の研究計画書の作成や患者組入れの最適化・治験データ生
成・電子カルテ連携、解析自動化等をAI駆動化するための技術
開発や臨床研究中核病院等での実証を実施。
※併せて、PMDA相談におけるAI活用、評価体制確立についても
別途検討を進める。
画像から抗がん剤の効果を予測するAIの開発等、ニーズ・競争
力の高いバーティカルAI・フィジカルAIの実用化研究を行うと
ともに、データ利活用基盤の検証も併せて実施。
医療AI接続環境整備・性能評価指標整備等
医療AIと電子カルテ等との接続環境の整備や、
業務系医療AIの性能や導入効果に関するベンチ
マーク・指標を開発。また、医療機関の相談窓
口を設置し、医療機関AXを支援。
横断的施策
創薬・医療AI開発分野の人材育成、連携ハブ構築
国際的な先端 AI 研究機関等を招致し、国際展開を視野に入れた創薬・医療 AI に特化した人材育成プログラムの形成や、共同研究・
事業化支援のハブを設置。
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