よむ、つかう、まなぶ。
資料3 松田参考人提出資料 <公開> (14 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_75738.html |
| 出典情報 | 厚生科学審議会 がん登録部会(第37回 8/24)《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
病院単位の集計データの利用
全医療機関の届出情報を解析することで、
都道府県別の症例分布の把握・地域別の
医療機関の機能評価などが可能。
◼ 医療計画、集約化・均てん化の議論などに
活用できる。
◼
30000
解析例
拠点病院のみ(全届出医療機関の5%程度、届出数の60%程度)
20000
15000
10000
5000
A県のモデルデータ
都道府県独自指定含む
医療機関全て(都道府県及び国で患者単位にまとめる前
の、全病院からの届出情報の利活用で可能)
0
1
9
17
25
33
41
49
57
65
73
81
89
97
105
113
121
129
137
145
153
161
169
177
185
193
201
209
217
225
233
241
249
257
265
273
281
289
297
305
313
321
329
337
345
353
361
369
377
385
393
401
409
417
425
433
441
診断数
25000
病院(診断数の多い順)
14
全医療機関の届出情報を解析することで、
都道府県別の症例分布の把握・地域別の
医療機関の機能評価などが可能。
◼ 医療計画、集約化・均てん化の議論などに
活用できる。
◼
30000
解析例
拠点病院のみ(全届出医療機関の5%程度、届出数の60%程度)
20000
15000
10000
5000
A県のモデルデータ
都道府県独自指定含む
医療機関全て(都道府県及び国で患者単位にまとめる前
の、全病院からの届出情報の利活用で可能)
0
1
9
17
25
33
41
49
57
65
73
81
89
97
105
113
121
129
137
145
153
161
169
177
185
193
201
209
217
225
233
241
249
257
265
273
281
289
297
305
313
321
329
337
345
353
361
369
377
385
393
401
409
417
425
433
441
診断数
25000
病院(診断数の多い順)
14