わが国における見込まれる死亡に関するリア
ルタイム推定とシナリオ分析
推定報告感染者数の更新
１．観察データ（年齢群別）へガンマ分布を適合（外挿モデルの検討）
以下の右側打ち切りを考慮した尤度方程式を解き、年齢群別のガンマ分布𝑓𝑎 (𝑡)のパラメータ
を求めた（データは12月20日以降）。
𝑁𝑎

𝐿(𝜃) = ෑ

𝑓𝑎 𝑡 𝑑𝑡
∞

1 − ‫𝑠𝑑 𝑠 𝑎𝑓 𝑇׬‬
𝑖=1

𝑖は個体の識別番号、𝑁𝑎 は年齢群別の報告感染者数、 𝑇は最終報告日である。

2．シナリオ分析： 第6波の直後に第7波が来ると想定し、2つのRichardsモデ
ルを結合して適合
第6波の感染者数はRichards モデルで推定した（これまでの公表資料参照）。
第7波は沖縄県を参考にした。年齢群別にRichards モデルから推定した後に全国の規模に
合わせてリスケーリングを行った。感染者数のピークを単純にリスケーリングしたもの、1.5倍、
0.5倍の3つのシナリオを検討した。第7波の開始は年齢群別、シナリオ別で異なるがおおむね
3月の上旬とした（推定値を統合するため）。
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