研究グループ3 人工知能（AI）研究との連携による
ニューロフィードバック等の技術開発とその応用等
◆成果

◆目的
• AIによる機械学習、計算論的神経科学の知見等を活用・
応用し、発達障害、気分障害等の精神・神経疾患を対象に、
研究グループ1-1で得られたデータも活用しつつ、ヒトの精神・
神経疾患に対するニューロフィードバック等による治療法の開
発とその応用を行う。
• 脳科学的なモデルに基づく次世代AI開発に向けた調査とその
基盤技術開発を行う。さらに、中核的組織と協動し、AI研究
を実施する国内外機関との連携強化を図ることで、脳科学研
究とAI研究の密な連携を推進する。

◆研究実施体制
グループ３
1-1 気分障害
診断・治療
広島大

連携

・大規模データにAIによる機械学習を適用して個人の脳回路に
基づき健常者と大うつ病患者を判別する脳回路マーカーを開発。

• ヒトとコンピュータ内の人工知能（AI）エージェントが互いを訓練
し合う双方向ニューロフィードバックシステムを開発し、両者の学習
によりヒトの痛みを調節する脳内システムを強化することに成功。

ＡＩ技術を活用したニューロフィードバック等の
治療法の開発研究（精神疾患、幻肢痛）
ATR
次世代ＡＩ調査と基盤技術開発
東京大

連
携

1-1
精神・神経疾患課題
1-1
気分障害 診断・治療

連
携

・新しい脳型アルゴリズムとして、
ニューラルネットワークの数理モ
デルを開発

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