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資料２ ネットパトロール事業について（令和７年度） (8 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_72001.html |
| 出典情報 | 医療機能情報提供制度・医療広告等に関する分科会（第7回 3／26）《厚生労働省》 |
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能動監視業務におけるAI活用（AI活用の具体像）
手動
AI学習準備
自動
令和６年度
令和７年度
違い・ポイント
AIツールに違反キーワードを学習
AI違反チェッカーに医療広告ガイド
ライン・事例解説書・違反キーワー
ドを学習
学習内容拡張で判断精度・分類精度向上
→
AI違反チェッカー上の検索窓に領域
キーワードを入力
検索
Google検索で領域キーワードを入力
違反URL抽
出
手動で違反URLリスト作成
→ URLリスト作成
AIによる突
合
AIツールに違反URLリストを読込
→
データ出力
違反キーワード箇所のスクショ＋突
合結果CSVを出力
→
個票作成
CSV＋スクショを基に手動で個票作
成
→ 個票案まで自動作成
追加学習
なし
→ 可能
→
AI違反チェッカーで重複チェック
AI違反チェッカー上で検索を行うことで
重複チェックも自動化
AI違反チェッカー上で自動で違反
手作業 → 自動化で時間短縮・ヒューマ
ンエラー減少
自動で違反箇所・分類・個票作成に
必要な情報を一覧化、CSV出力
（スクショなし）
昨年度は突合データだけで個票作成は手
作業中心→今年度は個票作成情報まで自
動生成
CSVを調票作成ツールに読み込むと
手作業 → 自動化、作業負荷大幅減、AI
が成長する構造
操作者による学習フィードバックが
成長していくAI
8
手動
AI学習準備
自動
令和６年度
令和７年度
違い・ポイント
AIツールに違反キーワードを学習
AI違反チェッカーに医療広告ガイド
ライン・事例解説書・違反キーワー
ドを学習
学習内容拡張で判断精度・分類精度向上
→
AI違反チェッカー上の検索窓に領域
キーワードを入力
検索
Google検索で領域キーワードを入力
違反URL抽
出
手動で違反URLリスト作成
→ URLリスト作成
AIによる突
合
AIツールに違反URLリストを読込
→
データ出力
違反キーワード箇所のスクショ＋突
合結果CSVを出力
→
個票作成
CSV＋スクショを基に手動で個票作
成
→ 個票案まで自動作成
追加学習
なし
→ 可能
→
AI違反チェッカーで重複チェック
AI違反チェッカー上で検索を行うことで
重複チェックも自動化
AI違反チェッカー上で自動で違反
手作業 → 自動化で時間短縮・ヒューマ
ンエラー減少
自動で違反箇所・分類・個票作成に
必要な情報を一覧化、CSV出力
（スクショなし）
昨年度は突合データだけで個票作成は手
作業中心→今年度は個票作成情報まで自
動生成
CSVを調票作成ツールに読み込むと
手作業 → 自動化、作業負荷大幅減、AI
が成長する構造
操作者による学習フィードバックが
成長していくAI
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