各論①：電子カルテで扱うデータの拡充
電子カルテ情報共有サービスを通じた診療の質向上や研究開発促進の
ためには、標準化が進む「3文書6情報」に加えて、医師のテキスト入力
情報など詳細な臨床データの収集・構造化が不可欠。
テキストデータ（非構造化データ）活用の必要性：
- 「３文書６情報」の構造化データだけでは、患者の背景情報や症状の微細な
変化等を十分に把握できないことから、医師が電子カルテに入力するフリーテ
キスト（診察記録等）なども対象に含めるべき。
（想定ユースケース・例）
- テキストから特定の情報（例：「喫煙歴あり。20本/日×40年」など）を抽出し、
術前リスクの評価や合併症予測を行うAIモデルの開発を行う。
- 診療現場における判断の根拠となる記録情報*を分析可能なデータとして構
造化・整備し、医療従事者の業務支援や患者アウトカムの向上につなげる。
*既往歴、所見、注意点等の術前リスク評価に必要な情報や、合併症リスク、入院期間の見立て等、診療判断に係る情報

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