人口10万人あたりの7日間累積新規症例報告数の推移：年齢群別（3月28日時点）
まとめ
北海道：全年代で横ばい傾向である。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新規症例報告数が最も多いのは0-19歳代で
ある。
宮城県：全年代で減少傾向である。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新規症例報告数が最も多いのは0-19歳代であ
る。
首都圏：東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県において全年代で減少傾向であるが、東京都、埼玉県、千葉県では直近１週間は横ば
いである。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新規症例報告数が最も多いのは0-19歳代である。
東海圏：愛知県、岐阜県において全年代で減少傾向であるが、直近1週間では岐阜県の0-19歳代で増加傾向である。全年代で高い
レベルとなっており、人口当たりの新規 症例報告数が最も多いのは0-19歳代である。
関西圏：京都府、奈良県、兵庫県、大阪府において全年代で減少傾向であるが*、直近1週間では京都府の0-19歳代で増加傾向で
ある。全年代で高いレベルとなっており、 人口当たりの新規症例報告数が最も多いのは0-19歳代である。
中国圏：岡山県において全年代で減少傾向、広島県においては20-39歳代で増加傾向、40-69歳代で微増傾向、それ以外の年代で
減少傾向であり、直近では広島県の0-19歳代で増加傾向である。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新規症例報告数
が最も多いのは0-19歳代である。
福岡県：20-39歳代で横ばい〜微増傾向、それ以外の年代で減少傾向である。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新
規症例報告数が最も多いのは0-19歳代である。
沖縄県：20-39歳代で増加傾向、その他の年代で横ばい傾向である。全年代で高いレベルとなっており、人口当たりの新規症例報
告数が最も多いのは0-19歳代である。
（*はHER-SYSまたは自治体公開情報のどちらかのみでのレベルを示す。）
解釈時の注意点
•
HER-SYSに基づく値は、特に直近1週間については報告遅れのために過小評価となっている可能性があり、その程度は自治体によって差がある（図の灰色部分）
•
自治体公開情報データに基づく年代別の値は、年代を非公表としている症例が多い自治体については過小評価となる
•
どちらのデータも完全ではないため、両者を用いた評価が必要である

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