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資料１-１ 科学的介護等の推進（二次利用）について (13 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094_00066.html |
| 出典情報 | 健康・医療・介護情報利活用検討会 介護情報利活用ワーキンググループ（第6回 6／2）《厚生労働省》 |
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第９回匿名介護情報等の提供に関する専門委員会（令和４年９月16日）資料２より抜粋
（参考）新たな提供形式のイメージ
⚫ 「新しい提供形式」については、「特別抽出」と同じデータ形式ではあるが、申出ごとにSQL（抽出
条件）を作成して抽出するのではなく、事前に全データを抽出して整備する。
⚫ 申出者が使用する変数の入った帳票を、予め準備した定式データとして提供するため、承諾から提供
までの日数を大幅に短縮することができる。
⚫ 研究者が提供された定式データを必要な形にクリーニングできるよう、データ項目の解説や留意点を
記したガイドブックが必要となることが想定される。
①特別抽出
②新たな提供形式
（案）
③サンプリング
データセット
④集計表情報
抽出単位
個票
個票
個票
集計（単位は任
意）
研究利用
○
○
△
△
他のDBとの連結解析
○
○
△
×
承諾から提供にかかる
期間（平均）
約１年
約２か月
（想定）
約３か月
約４か月
分析に使用する
集団の抽出
済
研究者が実施
済
済
10GB～1TB
（想定）
200MB～2GB
500KB～3GB
データ容量
（申出1件あたり（実績））
（都度SQLを作成
して抽出）
10GB～1TB
13
（参考）新たな提供形式のイメージ
⚫ 「新しい提供形式」については、「特別抽出」と同じデータ形式ではあるが、申出ごとにSQL（抽出
条件）を作成して抽出するのではなく、事前に全データを抽出して整備する。
⚫ 申出者が使用する変数の入った帳票を、予め準備した定式データとして提供するため、承諾から提供
までの日数を大幅に短縮することができる。
⚫ 研究者が提供された定式データを必要な形にクリーニングできるよう、データ項目の解説や留意点を
記したガイドブックが必要となることが想定される。
①特別抽出
②新たな提供形式
（案）
③サンプリング
データセット
④集計表情報
抽出単位
個票
個票
個票
集計（単位は任
意）
研究利用
○
○
△
△
他のDBとの連結解析
○
○
△
×
承諾から提供にかかる
期間（平均）
約１年
約２か月
（想定）
約３か月
約４か月
分析に使用する
集団の抽出
済
研究者が実施
済
済
10GB～1TB
（想定）
200MB～2GB
500KB～3GB
データ容量
（申出1件あたり（実績））
（都度SQLを作成
して抽出）
10GB～1TB
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