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資料3-2 鈴木先生提出資料 (96 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第117回 2/22)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数(2017–2022年の1–11月累積比較)【暫定値】

○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数
の点推定値、もしくは予測死亡数の予測区
間の下限値 – 実際の死亡数

○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の過少死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)
を下回った数。





詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

0–94

0–316

198–1892

0–750

5–699

28–607

25

滋賀県

0–26

1–222

175–806

31–421

0–200

1–169

2

青森県

0–144

6–188

126–786

14–294

1–249

47–318

26

京都府

0–120

0–238

24–809

6–506

29–440

18–363

3

岩手県

0–53

18–390

118–1000

39–413

19–521

11–227

27

大阪府

0–315

0–313

441–2620

56–1245

45–533

0–307

4

宮城県

0–115

20–248

64–1078

14–317

5

20–403

27–397

28

兵庫県

3–292

0–256

77–1392

32–791

0–754

0–497

32–381

7–254

29

秋田県

0–190

8–153

83–688

0–199

6

山形県

0–92

21–272

64–618

5–207

奈良県

0–38

0–79

15–548

11–413

0–304

10–164

18–400

4–309

30

和歌山県

0–55

10–261

124–663

10–409

7–197

0–241

7

福島県

0–43

0–144

53–1046

97–638

113–685

0–226

31

鳥取県

0–83

3–125

56–505

0–222

72–405

0–145

8

茨城県

0–63

13–573

292–1469

45–638

0–341

22–432

32

島根県

2–145

8–232

22–348

15–279

12–270

4–252

9

栃木県

0–32

19–188

201–1058

55–583

10–463

3–298

33

岡山県

0–66

0–208

118–843

66–578

0–241

18–484

10

群馬県

0–52

11

埼玉県

12–186

69–872

54–600

7–368

0–211

34

広島県

0–6

3–310

213–1657

30–664

6–437

19–375

4–520

0–325

35

山口県

0–123

0–201

299–1768

11–808

12

千葉県

0–135

0–316

194–1670

7–593

0–124

0–184

62–919

42–431

0–332

18–277

25–1097

0–230

36

徳島県

0–136

16–138

38–493

14–283

25–347

8–165

13

東京都

0–11

0–271

553–3511

45–1605

46–991

0–308

37

香川県

0–122

24–295

29–443

2–268

4–281

0–244

14

神奈川県

0–47

0–163

285–2550

12–1248

15–981

0–388

38

愛媛県

51–212

10–171

78–754

25–408

9–373

0–173

15

新潟県

0–320

0–200

376–1538

17–310

16–461

16–288

39

高知県

1–108

26–179

40–501

22–306

36–391

0–174

16

富山県

0–37

17

石川県

0–51

7–139

85–657

40–432

16–382

0–133

40

福岡県

0–178

0–226

192–2096

15–836

34–751

21–290

1–166

14–469

32–354

3–321

0–176

41

佐賀県

0–37

7–222

10–425

38–367

5–253

9–128

18

福井県

0–72

0–72

64–425

17–298

55–504

0–230

42

長崎県

0–136

1–272

39–622

13–440

6–258

15–217

19

山梨県

0–63

0–213

68–495

5–208

0–135

18–270

43

熊本県

0–53

0–150

50–763

48–583

38–615

20–390

20

長野県

0–44

0–308

94–876

15–477

0–597

10–231

44

大分県

11–128

5–189

63–617

0–297

25–411

0–187

21

岐阜県

0–9

0–138

180–1149

26–560

93–611

0–226

45

宮崎県

0–73

8–166

10–350

12–485

17–342

0–287

22

静岡県

0–86

107–622

208–1655

37–846

0–304

0–211

46

鹿児島県

0–147

5–279

111–1013

44–581

0–233

0–404

23

愛知県

0–41

14–526

162–2121

10–955

0–726

28–502

47

沖縄県

0–67

0–118

44–549

58–393

0–274

26–290

24

三重県

0–100

9–249

107–739

46–520

0–351

8–381

48

日本

0–0

0–1353

101–8168

0–1620

8428–41310 350–10621

* 疫学週に基づき、各年11月の第47週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html

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