よむ、つかう、まなぶ。
資料１ー５ 学校法人順天堂順天堂大学大学院健康データサインエンス研究科大江和彦特任教授提出資 (7 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2501_02medical/260311/medical10_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ（第10回 3／11）《内閣府》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
診療テキストから構造化診療情報を自動的に作成し
共有するシステムサービスのイメージ
• 診療記録テキストには、一次利用にも二次利用にも重要な診療情報（身長、体重、喫煙歴など、病変の詳細な部位、
重症度、薬の副反応のj情報など）がある。これらは電子カルテ情報共有サービス（3文書6情報）に出力されていない。
• これらの情報を、医師が診療中に構造的に電子カルテに入力する負担は非常に大きく困難
• 生成AIは情報を自動構造化できる可能が高いが、進歩が速くアップデートが頻繁なAI機能を各医療機関の電子カル
テに装備して二次利用のための構造化を医療機関ごとに行うことは、コスト的にも困難で非効率
診療テキストを受信し、クローズドな生成AIにより重要な診療情報を構造化し、医療機関のシステムに戻すとともに、共有サービスに
登録するサービスを提供することが考えられる。（処理後の元テキストは削除する）（たとえば外来月１回、入院１週間ごとなど）
診療テキスト
医療機関の
電子カルテ
2026/3/11
BP 120/76, BW86kg,
BH176、タバコ20本
ｘ15年ビール2缶毎日
家族歴：父65歳胃がん....
共通医療情報
構造化AI
サービス
{ "sbp":120, "dbp":76,
"bw":[86,"kg"],
"bh":[176,"cm"],
構造化診療データ "BI": 300, ...}
たとえば
拡充型電カル情報サービス
構造化
診療データ
研究者
データ利活用者
Copyright(C)2026Kazuhiko Ohe@Juntendo Univ.
7
共有するシステムサービスのイメージ
• 診療記録テキストには、一次利用にも二次利用にも重要な診療情報（身長、体重、喫煙歴など、病変の詳細な部位、
重症度、薬の副反応のj情報など）がある。これらは電子カルテ情報共有サービス（3文書6情報）に出力されていない。
• これらの情報を、医師が診療中に構造的に電子カルテに入力する負担は非常に大きく困難
• 生成AIは情報を自動構造化できる可能が高いが、進歩が速くアップデートが頻繁なAI機能を各医療機関の電子カル
テに装備して二次利用のための構造化を医療機関ごとに行うことは、コスト的にも困難で非効率
診療テキストを受信し、クローズドな生成AIにより重要な診療情報を構造化し、医療機関のシステムに戻すとともに、共有サービスに
登録するサービスを提供することが考えられる。（処理後の元テキストは削除する）（たとえば外来月１回、入院１週間ごとなど）
診療テキスト
医療機関の
電子カルテ
2026/3/11
BP 120/76, BW86kg,
BH176、タバコ20本
ｘ15年ビール2缶毎日
家族歴：父65歳胃がん....
共通医療情報
構造化AI
サービス
{ "sbp":120, "dbp":76,
"bw":[86,"kg"],
"bh":[176,"cm"],
構造化診療データ "BI": 300, ...}
たとえば
拡充型電カル情報サービス
構造化
診療データ
研究者
データ利活用者
Copyright(C)2026Kazuhiko Ohe@Juntendo Univ.
7