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資料4：横山構成員提出資料 (4 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.digital.go.jp/councils/digital-cybersecurity/b37edb39-2a1c-4a1f-8c5e-431fcc299cd5 |
| 出典情報 | デジタル・サイバーセキュリティワーキンググループ（第1回 2／3）《デジタル庁》 |
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AI にとって、データは“燃料”
しかし、ただ集めるだけでは意味がない。
必要なのは、AI-Ready な状態での整備。
AI-Ready データの5つの条件
✅ 分かりやすい構造 → 構造化、モデリング
✅ 適切な意味づけ → ベクトル化、ラベリング
✅ ⾼い品質 → 誤り‧偏りの少ないデータ
✅ 統⼀された管理 → ガバナンス、セキュリティ
90%
*
会社内の扱いづらい
⾮構造化データ
(⽂書/PDF等)
✅ 継続的な改善 → モニタリング＆フィードバック
“AI を活かす企業”になるには、データそのものの⾒直しこそが成功の鍵
出典*：IDCホワイトペーパー、Box Inc：未開拓の価値：⾮構造化データについてあらゆる経営幹部が理解すべきこと 、Doc.US51128223、2023年8⽉
他にも資料⼀覧はこちら
© FLYWHEEL Inc. All Rights Reserved. Strictly Confidential.
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しかし、ただ集めるだけでは意味がない。
必要なのは、AI-Ready な状態での整備。
AI-Ready データの5つの条件
✅ 分かりやすい構造 → 構造化、モデリング
✅ 適切な意味づけ → ベクトル化、ラベリング
✅ ⾼い品質 → 誤り‧偏りの少ないデータ
✅ 統⼀された管理 → ガバナンス、セキュリティ
90%
*
会社内の扱いづらい
⾮構造化データ
(⽂書/PDF等)
✅ 継続的な改善 → モニタリング＆フィードバック
“AI を活かす企業”になるには、データそのものの⾒直しこそが成功の鍵
出典*：IDCホワイトペーパー、Box Inc：未開拓の価値：⾮構造化データについてあらゆる経営幹部が理解すべきこと 、Doc.US51128223、2023年8⽉
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