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資料4：横山構成員提出資料 (3 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.digital.go.jp/councils/digital-cybersecurity/b37edb39-2a1c-4a1f-8c5e-431fcc299cd5 |
| 出典情報 | デジタル・サイバーセキュリティワーキンググループ（第1回 2／3）《デジタル庁》 |
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⽇本企業における AI 活⽤のボトルネックは「データの未整備」
海外プラットフォーマーに依存しない国産AIレディデータ基盤の構築が急務
1. 現状
2. 課題
3. 論点
4. 提案
国内⺠間企業はフィジカ
ルAI時代をみすえた AI 活
⽤による次世代の成⻑の
岐路に⽴っている
AI の “燃料” であるデー
タの未整備が決定的なボ
トルネックとなっている
我が国は、この膨⼤な⾮
構造化データをいかにし
て体系的に AI-Ready な
国家資産へと転換し、持
続的な競争優位を確⽴で
きるか？
クローズドな海外製プ
ラットフォームへの依存
を避け、オープンな AI
Ready データ基盤を官⺠
連携で構築
実業務でのAI活⽤は⽶‧
中‧欧より遅れている
が、プロセスが整備され
ているという点でポテン
シャルは⼗分にある
企業内に存在する価値あ
るデータの 90% が、図
⾯、仕様書、⽇報、メー
ルといった AI が利⽤でき
ない⾮構造化データであ
る
© FLYWHEEL Inc. All Rights Reserved. Strictly Confidential.
⺠間企業が積極投資を⾏
えるよう具体的なガイド
ラインを制定し、企業が
着⼿しやすい環境整備を
爆速で実現すべき
3
海外プラットフォーマーに依存しない国産AIレディデータ基盤の構築が急務
1. 現状
2. 課題
3. 論点
4. 提案
国内⺠間企業はフィジカ
ルAI時代をみすえた AI 活
⽤による次世代の成⻑の
岐路に⽴っている
AI の “燃料” であるデー
タの未整備が決定的なボ
トルネックとなっている
我が国は、この膨⼤な⾮
構造化データをいかにし
て体系的に AI-Ready な
国家資産へと転換し、持
続的な競争優位を確⽴で
きるか？
クローズドな海外製プ
ラットフォームへの依存
を避け、オープンな AI
Ready データ基盤を官⺠
連携で構築
実業務でのAI活⽤は⽶‧
中‧欧より遅れている
が、プロセスが整備され
ているという点でポテン
シャルは⼗分にある
企業内に存在する価値あ
るデータの 90% が、図
⾯、仕様書、⽇報、メー
ルといった AI が利⽤でき
ない⾮構造化データであ
る
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⺠間企業が積極投資を⾏
えるよう具体的なガイド
ラインを制定し、企業が
着⼿しやすい環境整備を
爆速で実現すべき
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