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[医療改革] 電子処方箋、「2030年までに導入」新たな目標を設定 厚労省
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医療制度改革
医療提供体制
投稿日:
2025年07月01日(火)

[医療改革] 電子処方箋、「2030年までに導入」新たな目標を設定 厚労省 (会員限定記事)

 厚生労働省は1日、これまで紙で発行していた処方箋の情報を電子化する電子処方箋について、患者の傷病名などを共有できる「電子カルテ情報共有サービス」と共に、おおむね全ての医療機関に2030年までに導入す

[経営] 主要貸付利率 7月1日付で改定 福祉医療機構
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医療提供体制
投稿日:
2025年07月01日(火)

[経営] 主要貸付利率 7月1日付で改定 福祉医療機構 (会員限定記事)

 独立行政法人福祉医療機構は7月1日付で、(1)医療貸付、(2)福祉貸付、(3)代理貸付-の「固定金利」と「10年経過毎金利見直し(当初10年)」の利率をそれぞれ改定した。詳細は以下の通り。【医療貸付

[医療提供体制] かかりつけ医機能、ガイドラインやQ&Aを公表 厚労省
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医療提供体制
投稿日:
2025年06月27日(金)

[医療提供体制] かかりつけ医機能、ガイドラインやQ&Aを公表 厚労省 (会員限定記事)

 特定機能病院などを除く病院と診療所が行う「かかりつけ医機能」の報告制度が施行されたことを受けて、厚生労働省は6月27日、「かかりつけ医機能」の確保に関する自治体向けのガイドライン(第1版)や、報告制

[働き方改革]2025年6月改正法が成立!ペイハラ対策の新たな義務化を徹底解説 ~これまでの「職場内」ハラスメント義務化との違いと今後のアクションプラン~
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Scope
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特集
病院経営コンサルタントレポート
投稿日:
2025年06月26日(木)

[働き方改革]2025年6月改正法が成立!ペイハラ対策の新たな義務化を徹底解説 ~これまでの「職場内」ハラスメント義務化との違いと今後のアクションプラン~ (会員限定記事)

■改正労働施策総合推進法が成立これまで繰り返し取り上げてきた「ペイシェントハラスメント(ペイハラ)」に関する施策に、新しい動きがありました。それは、2025年6月、カスタマーハラスメント(カスハラ)対

[看護] 24年度の看護大学卒業者数、08年度以降で初めて減少 厚労省
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看護
調査・統計
投稿日:
2025年06月25日(水)

[看護] 24年度の看護大学卒業者数、08年度以降で初めて減少 厚労省 (会員限定記事)

 厚生労働省は6月25日、看護師学校養成所の卒業者が2021年度をピークに減少に転じたとするデータを中央社会保険医療協議会に示した。24年度には看護大学の卒業者も08年度以降で初めて減少した(参照)。

[診療報酬] 26年度改定、「急性期機能の維持・確保」など4つの課題 中医協
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2026年度改定
診療報酬
投稿日:
2025年06月25日(水)

[診療報酬] 26年度改定、「急性期機能の維持・確保」など4つの課題 中医協 (会員限定記事)

 中央社会保険医療協議会は25日、2026年度の診療報酬改定に向けて医療提供体制の整備に関する議論を始めた。少子・高齢化に伴って医療需要が変化し、医療の担い手不足が見込まれる中、厚生労働省は「急性期機

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投稿日:
2025年06月19日(木)

【ビジネス】病院のビジネスモデル、マーケット環境② (会員限定記事)

【動画で学ぶ厚生政策情報のキホン】この動画では、病院と診療所の違い、医療法における病床区分の違いとそれぞれの役割、「新たな地域医療構想」における病床機能分類など、ビジネスパーソンが知っておくべき医療機

[診療報酬] 「かかりつけ医機能」の診療報酬見直しへ 中医協分科会
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2026年度改定
診療報酬
投稿日:
2025年06月19日(木)

[診療報酬] 「かかりつけ医機能」の診療報酬見直しへ 中医協分科会 (会員限定記事)

 中央社会保険医療協議会「入院・外来医療等の調査・評価分科会」は19日、2026年度の診療報酬改定に向けて外来医療の議論を始めた。医療法改正に伴い「かかりつけ医機能報告制度」が施行されたことを受け、診

[医療提供体制] 病床転換助成事業の「実態調査・効果検証」を報告 厚労省
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医療提供体制
投稿日:
2025年06月19日(木)

[医療提供体制] 病床転換助成事業の「実態調査・効果検証」を報告 厚労省 (会員限定記事)

 厚生労働省は19日に開催された社会保障審議会・医療保険部会で、「病床転換助成事業」に関する実態調査・効果検証の結果を報告した。厚労省によると、2008年度に始まった病床転換助成事業は24年度までで計

[医療改革] 少数のデータで肝腫瘍抽出のAI、導入促進に期待 東京科学大学
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カテゴリ:
医学・薬学
投稿日:
2025年06月17日(火)

[医療改革] 少数のデータで肝腫瘍抽出のAI、導入促進に期待 東京科学大学 (会員限定記事)

 東京科学大学の研究チームは、腫瘍の数が7-14個と限られた学習データでも肝腫瘍領域を抽出できる、少数データで学習可能なスモールデータAIモデル「MHP-Net」を開発したと明らかにした。医師の手作業

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