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資料３－３ 西浦先生提出資料 (163 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第113回 1／11）《厚生労働省》 |
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英国のサーベイ及びSIRSモデルから理解される要点
1．COVID-19の自然感染が進んだ国々（例．英国）で、流行が終わっているわ
けではない
2．そういった国々（例．英国）では、エンデミック化（常在化）しつつ、流行を繰
り返している
3．そういった国々（例．英国）では、慢性的に救急医療や外来医療のサービス
が逼迫し、それが継続している。パンデミック前に比して倍程度の平均的な救
急車待機期間が継続している。慢性的に超過死亡が増えるリスク下にある。
4．上記のエンデミック化が起こった中で、上記リスクを覆すような抜本的な解
決として期待されているものは未だ存在しない
5．緩和が起こると自然感染増が起こるだけでなく、接触率が増加して実効再
生産数が上がる。高い実効再生産数が継続すると、それに対応したエンデミッ
ク化した感染リスク（Prevalence）で固定される可能性が高くなる
163
1．COVID-19の自然感染が進んだ国々（例．英国）で、流行が終わっているわ
けではない
2．そういった国々（例．英国）では、エンデミック化（常在化）しつつ、流行を繰
り返している
3．そういった国々（例．英国）では、慢性的に救急医療や外来医療のサービス
が逼迫し、それが継続している。パンデミック前に比して倍程度の平均的な救
急車待機期間が継続している。慢性的に超過死亡が増えるリスク下にある。
4．上記のエンデミック化が起こった中で、上記リスクを覆すような抜本的な解
決として期待されているものは未だ存在しない
5．緩和が起こると自然感染増が起こるだけでなく、接触率が増加して実効再
生産数が上がる。高い実効再生産数が継続すると、それに対応したエンデミッ
ク化した感染リスク（Prevalence）で固定される可能性が高くなる
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