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資料2-1 ロードブロック解消に向けた工程表フォローアップ (6 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_28673.html
出典情報 保健医療分野AI開発加速コンソーシアム(第15回 10/20)《厚生労働省》
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開発
段階
③アノテーション/ラベリング

領域

ロードブロック

着手・対応済みの事項

取組事項

共通

【アノテーションツールの開
発による負担軽減が必要では
ないか】D

○画像診断支援AIに係る研
究の中で下記を検討
(※AMED「臨床研究等ICT
基盤構築・人工知能実装研
究事業」)
・ アノテーションの自動
化技術等、効率的なアノ
テーション手法を開発中

技術開発の推進
等

【AIに対応したアノテーション
の質の担保が必要ではない
か】D

○画像診断支援AIに係る研
究の中で下記を検討(※)
・ 一部の研究におけるア
ノテーションのダブル
チェックを実施中。また、
学会毎にアノテーション
ツールソフトを開発

【知財権の考え方について検
討が必要ではないか】D

○画像診断支援AIに係る研
究の中で下記を検討(※)
・ 学術研究機関と企業が
共同研究形態で学術研究を
行う際の知的財産権の帰属
等を定めた標準的な契約書
のひな形の検討

○

共通

○

共通

○

共通

アノテーションツールの利用
によりAI開発加速が期待でき
るのではないか。

AIに学習させるデータの質は
重要であり、安定したデータ
収集の方策、アノテーション
の質の確保について検討が必
要ではないか

データの収集、アノテーショ
ン付きデータの作成、解析手
法・AIアルゴリズムの開発の
各段階で知財が生じ得るが、
その知財権、及び知財権確保
のために必要な契約の手続き
について、コンセンサスが得
られていない。

【用語・基準の体系化・標準
化が必要ではないか】D
○

アノテーションの基礎となる
用語・基準の標準化が必要で
はないか。

令和2年(2020
年)度

令和3年(2021
年)度

令和4年(2022
年)度以降

研究事業の中で
技術開発を推進
(AMED「臨床
研究等ICT基盤
構築・人工知能
実装研究事業)

【参考】AI・データの利用
に関する契約ガイドライン
(平成30年6月経済産業省)
○画像診断支援AIに係る研
究の中で下記を検討(※)
・ 付帯情報の標準化に向
けた研究を実施中

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