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資料２－３ 新規陽性者数の推移（HER-SYSデータ） (4 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第93回 8／3）《厚生労働省》 |
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【月次】年代別新規陽性者の割合（報告日別、HER-SYSデータ）
〇 新規陽性者に占める各年代の割合を時系列で整理したもの。（全国、月次化）
10代未満
10代
20代
30代
40代
50代
60代以上
2021年8月
6.6%
12.6%
28.2%
17.7%
16.2%
11.7%
7.0%
2021年9月
9.9%
13.2%
22.8%
17.2%
16.3%
11.1%
9.5%
2021年10月
10.7%
11.2%
21.2%
16.0%
14.4%
10.2%
16.3%
2021年11月
12.0%
11.2%
19.0%
15.5%
12.7%
9.4%
20.2%
2021年12月
10.6%
10.1%
20.8%
17.2%
14.0%
9.9%
17.4%
2022年1月
11.9%
15.5%
23.4%
15.3%
14.0%
9.2%
10.9%
2022年2月
15.8%
14.2%
14.2%
15.4%
15.5%
9.6%
15.3%
2022年3月
19.1%
16.4%
14.2%
15.7%
15.5%
8.7%
10.5%
2022年4月
17.6%
17.2%
16.4%
16.5%
15.3%
8.4%
8.7%
2022年5月
17.0%
17.7%
16.8%
16.2%
14.4%
7.8%
10.1%
2022年6月
18.6%
15.9%
13.9%
16.5%
14.8%
8.3%
12.0%
2022年7月
13.5%
15.8%
15.8%
15.3%
15.6%
10.7%
13.3%
30.0%
25.0%
20.0%
15.0%
10.0%
5.0%
10代未満
0.0%
2021年8月
2021年9月
2021年10月
10代
2021年11月
2021年12月
20代
2022年1月
30代
2022年2月
40代
2022年3月
50代
2022年4月
60代以上
2022年5月
＊8/2 9:00時点の入力データを基に算出。年齢不詳は除いている。
＊各月の割合は、７日間移動平均の値を用いて各月の陽性者数を累積化した上で、各年代別の割合を算出している。
2022年6月
2022年7月
4
〇 新規陽性者に占める各年代の割合を時系列で整理したもの。（全国、月次化）
10代未満
10代
20代
30代
40代
50代
60代以上
2021年8月
6.6%
12.6%
28.2%
17.7%
16.2%
11.7%
7.0%
2021年9月
9.9%
13.2%
22.8%
17.2%
16.3%
11.1%
9.5%
2021年10月
10.7%
11.2%
21.2%
16.0%
14.4%
10.2%
16.3%
2021年11月
12.0%
11.2%
19.0%
15.5%
12.7%
9.4%
20.2%
2021年12月
10.6%
10.1%
20.8%
17.2%
14.0%
9.9%
17.4%
2022年1月
11.9%
15.5%
23.4%
15.3%
14.0%
9.2%
10.9%
2022年2月
15.8%
14.2%
14.2%
15.4%
15.5%
9.6%
15.3%
2022年3月
19.1%
16.4%
14.2%
15.7%
15.5%
8.7%
10.5%
2022年4月
17.6%
17.2%
16.4%
16.5%
15.3%
8.4%
8.7%
2022年5月
17.0%
17.7%
16.8%
16.2%
14.4%
7.8%
10.1%
2022年6月
18.6%
15.9%
13.9%
16.5%
14.8%
8.3%
12.0%
2022年7月
13.5%
15.8%
15.8%
15.3%
15.6%
10.7%
13.3%
30.0%
25.0%
20.0%
15.0%
10.0%
5.0%
10代未満
0.0%
2021年8月
2021年9月
2021年10月
10代
2021年11月
2021年12月
20代
2022年1月
30代
2022年2月
40代
2022年3月
50代
2022年4月
60代以上
2022年5月
＊8/2 9:00時点の入力データを基に算出。年齢不詳は除いている。
＊各月の割合は、７日間移動平均の値を用いて各月の陽性者数を累積化した上で、各年代別の割合を算出している。
2022年6月
2022年7月
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