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資料１－４ 一般社団法人日本医学会連合 健康・医療分野におけるビッグデータに関する委員会 御提出資料 (5 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2501_02medical/250331/medical03_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ（第3回 3／31）《内閣府》 |
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J-DREAMS（診療録直結型全国糖尿病データベース事業）における
電⼦カルテのテンプレートを⽤いた⼊⼒データ構造化の効果
６施設（熊本、徳島、NCGM、神⼾、⼭⼝、近畿）300症例の糖尿病標準診療テンプレートの導⼊前後（３年前から３年後まで）の記載状況
（国⽴国際医療研究センター⼤杉満先⽣のスライドより引⽤改変）
BMI（肥満度）情報
糖尿病の病型分類
←導⼊前 導⼊後→
←導⼊前 導⼊後→
100%
100%
90%
90%
80%
80%
あり
70%
60%
⽣成AIの発展により、⾮構造化
あり
70%
60%
あり
50%
なし
なし
40%
50%
なし
なし
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
あり
データからの構造化データの抽出
は容易となったが、データが存在し
ないことにはどうしようもない。
0%
-3
-2
-1
1
2
3
-3
-2
-1
1
2
3
⼤⾎管症の記載
糖尿病網膜症の記載
←導⼊前 導⼊後→
なお、臨床や研究に必要なデータ
←導⼊前 導⼊後→
100%
100%
90%
90%
80%
80%
あり
70%
項⽬が決まれば、⽣成AIなどでそ
あり
70%
60%
60%
あり
50%
なし
なし
40%
あり
50%
なし
なし
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30%
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3
れを診療時に埋める⽀援をすること
は可能
電⼦カルテのテンプレートを⽤いた⼊⼒データ構造化の効果
６施設（熊本、徳島、NCGM、神⼾、⼭⼝、近畿）300症例の糖尿病標準診療テンプレートの導⼊前後（３年前から３年後まで）の記載状況
（国⽴国際医療研究センター⼤杉満先⽣のスライドより引⽤改変）
BMI（肥満度）情報
糖尿病の病型分類
←導⼊前 導⼊後→
←導⼊前 導⼊後→
100%
100%
90%
90%
80%
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あり
70%
60%
⽣成AIの発展により、⾮構造化
あり
70%
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あり
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なし
なし
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なし
なし
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あり
データからの構造化データの抽出
は容易となったが、データが存在し
ないことにはどうしようもない。
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⼤⾎管症の記載
糖尿病網膜症の記載
←導⼊前 導⼊後→
なお、臨床や研究に必要なデータ
←導⼊前 導⼊後→
100%
100%
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あり
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項⽬が決まれば、⽣成AIなどでそ
あり
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あり
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なし
なし
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あり
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なし
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れを診療時に埋める⽀援をすること
は可能